Generador de datos de prueba
Genera datos falsos realistas para pruebas: usuarios, productos, direcciones y más con exportación JSON/CSV/SQL.
🛠️ Definiciones de Campos del Esquema
Define los nombres de columna y los tipos de datos sintéticos. Cambia tipos, renombra o añade campos.
Generador de Datos de Prueba Mock: Creador Gratuito de Datos Mock para Desarrolladores, Testers QA y Diseñadores UI
Construir aplicaciones web de alta calidad, apps móviles, esquemas de bases de datos y microsservicios requiere conjuntos de datos realistas y fieles durante el desarrollo, las pruebas automatizadas de QA, la simulación de carga y el diseño de UI. Sin embargo, usar copias de producción o datos reales de clientes en entornos que no son de producción introduce graves infracciones normativas bajo el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos), la CCPA (California Consumer Privacy Act) y la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).
Nuestro Generador de Datos de Prueba Mock lo resuelve produciendo datos ficticios realistas, simulados matemáticamente y 100% conformes en más de 40 atributos de entidades. Genera usuarios, productos de e-commerce, libros de transacciones, logs de servidor y contenido de blog en formatos JSON, CSV, SQL INSERT, TypeScript, XML y tablas de datos HTML interactivas. Se ejecuta 100% en el cliente sin telemetría, sin seguimiento en servidores y con generación instantánea mediante Spacebar.
Cero PII y Seguro para el GDPR
Elimina toda responsabilidad de privacidad utilizando nombres sintéticos, emails falsos, tarjetas seguras y direcciones aleatorias.
Exportación Multi-Formato
Formatea al instante cargas sintéticas como JSON, hojas de cálculo CSV, migraciones SQL INSERT, interfaces TypeScript y XML.
Sembrado Determinista
Pasa una cadena de semilla PRNG opcional para generar fixtures consistentes y repetibles en pipelines CI/CD y pruebas unitarias.
Simulación de Casos Límite
Inyecta tasas ajustables de nulos y vacíos (del 0% al 30%) para someter a estrés la validación de formularios frontend y la resiliencia de APIs frente a datos sucios.
📊Más de 40 Primitivas de Entidades Sintéticas y Tipos de Generación
Nuestro generador ofrece un catálogo completo de primitivas mock realistas que imitan distribuciones del mundo real manteniéndose totalmente fabricadas:
- • Nombre Completo / Nombre / Apellido: Nombres realistas multiculturales
- • Roles de Usuario y Departamentos: Admin, Editor, Miembro, Ingeniería, Ventas
- • Puestos de Trabajo: Ingeniero de Software Senior, Arquitecto DevOps, PM
- • Edad y Género: Distribuciones demográficas realistas (18–75)
- • Emails Seguros: Dominios de prueba estándar (@example.com, @testcorp.io)
- • Números de Teléfono: Cadenas telefónicas formateadas de EE. UU./internacionales
- • Tarjetas de Crédito: Números de tarjeta de prueba válidos según Luhn (Visa, MC, Amex)
- • Últimos 4 Dígitos y CVV: Tokens de verificación de tarjeta formateados
- • Precios y Monedas: Importes monetarios decimales ($10.00–$999.99)
- • SKUs y Catálogos de Productos: Hardware, periféricos, dispositivos de audio
- • Estados de Pedido: Pendiente, Procesando, Enviado, Entregado
- • Empresas: Startups tecnológicas, nombres de logística corporativa
- • Direcciones Postales: Números de calle realistas y avenidas con nombre
- • Ciudades Globales: San Francisco, Austin, Londres, Tokio, Berlín
- • Estados y Provincias: California, Texas, Ontario, Baviera
- • Códigos Postales / ZIP: Códigos postales de 5 dígitos
- • Países: Nombre completo de país y códigos ISO 3166-1 alpha-2
- • Coordenadas GPS: Pares decimales de Latitud y Longitud
- • UUID v4 / IDs Primarios: Identificadores hexadecimales sin colisiones según RFC 4122
- • Direcciones IPv4 y MAC: Direcciones de red realistas
- • Estados y Métodos HTTP: 200, 201, 400, 404, 500, GET, POST
- • Claves y Tokens de API: Cadenas de claves secretas hexadecimales
- • User Agents: Cadenas de navegador modernas de Chrome, Safari, Firefox
- • Timestamps: Timestamps ISO 8601 y fechas pasadas/futuras
💻Ejemplos de Integración para Desarrolladores (Frontend y Backend)
Así puedes usar los datos mock generados en tus fixtures de pruebas automatizadas, componentes frontend y seeders de bases de datos:
// 1. Exported mock dataset
export interface UserProfile {
id: number;
first_name: string;
last_name: string;
email: string;
role: 'Admin' | 'Editor' | 'Member';
}
export const mockUsers: UserProfile[] = [
{ id: 1, first_name: "Elena", last_name: "Rostova", email: "elena.rostova12@example.com", role: "Admin" },
{ id: 2, first_name: "Marcus", last_name: "Chen", email: "marcus.chen44@testcorp.io", role: "Editor" }
];
// 2. Used directly in UI storybooks and Jest/Vitest tests
test('renders user list with mock data', () => {
render(<UserTable users={mockUsers} />);
expect(screen.getByText("Elena Rostova")).toBeInTheDocument();
});-- Execute generated SQL INSERT statements for local development
INSERT INTO `users` (`id`, `first_name`, `last_name`, `email`, `role`, `created_at`)
VALUES
(1, 'Lucas', 'Vance', 'lucas.vance3@example.com', 'Admin', '2026-04-12T10:15:30Z'),
(2, 'Sophia', 'Miller', 'sophia.miller88@testcorp.io', 'Member', '2026-06-20T14:22:00Z');❓Preguntas Frecuentes
¿Qué es un generador de datos de prueba mock y por qué es esencial?▾
Un generador de datos de prueba mock es una herramienta especializada que crea programáticamente datos ficticios realistas y estructuralmente precisos (nombres, emails, direcciones, tarjetas de crédito, logs de transacciones) para probar aplicaciones sin exponer identidades reales de usuarios. Es esencial para cumplir las leyes de privacidad (GDPR, CCPA, HIPAA), evitar filtraciones de datos en entornos de staging y dar a los desarrolladores conjuntos de datos predecibles para desarrollo local y automatización de QA.
¿Son seguros los datos de prueba generados para usarlos en entornos de staging públicos?▾
Sí, al 100%. Todos los emails generados pertenecen a dominios de prueba reservados (como @example.com y @testcorp.io), todos los números de tarjeta de crédito son tarjetas de prueba sintéticas válidas según Luhn que no pueden procesar cargos monetarios, y los nombres/direcciones se fabrican algorítmicamente. No se usan ni almacenan datos privados de personas reales.
¿Cómo funciona la generación con semilla determinista para fixtures de pruebas en CI/CD?▾
Cuando introduces una cadena de semilla (p. ej. "regression-suite-v1"), nuestro generador inicializa un Generador Pseudoaleatorio (PRNG) determinista Mulberry32. Cada vez que ejecutes el generador con esa misma semilla exacta, producirá exactamente la misma serie de nombres, IDs, precios y timestamps. Esto permite que las pruebas de regresión y comparaciones de snapshot en pipelines automatizados de CI/CD se ejecuten con 100% de reproducibilidad.
¿Por qué debería usar el simulador de Tasa de Nulos / Suciedad?▾
Los datos del mundo real rara vez son impecables: los usuarios suelen omitir campos opcionales de formularios y las APIs externas ocasionalmente devuelven valores nulos o vacíos. Al establecer una tasa de nulos del 5% al 30%, puedes someter deliberadamente a estrés el renderizado de tu interfaz frontend, los gestores de celdas alternativas de tablas y los esquemas de validación del backend, verificando que tu app degrade con elegancia sin excepciones no controladas ni fallos.
¿Qué formatos de exportación están soportados?▾
Puedes exportar los datos generados en seis formatos estándar:
- Tabla Interactiva: Tabla HTML en vivo con búsqueda, ordenación y clic.
- JSON: Array de objetos embellecido con indentación de 2 espacios o minificado en una línea.
- CSV: Valores delimitados por coma, punto y coma o tabulación con encabezados opcionales.
- SQL INSERT: Scripts de migración SQL listos para ejecutar con nombres de tabla personalizables.
- TypeScript: Definición de interfaz TypeScript autogenerada con array mock fuertemente tipado.
- XML: Estructura jerárquica estándar de documento XML con elementos
<record>.
¿Cómo relleno mockups y wireframes de Figma con estos datos?▾
Genera la cantidad de filas deseada, cambia a la pestaña CSV o JSON y haz clic en Descargar. Después puedes importar el archivo .csv o .json descargado en plugins populares de Figma como Google Sheets Sync, Data Populator o Content Reel para rellenar capas de texto, avatares de usuario y tablas con un solo clic.
¿Esta herramienta transmite algún dato por internet?▾
No. Todo el motor de generación se ejecuta localmente dentro de tu navegador mediante JavaScript. No se envían registros, definiciones de esquema ni solicitudes de exportación a nuestros servidores. Funciona completamente offline y respeta los estándares de confidencialidad empresarial.