Gerador de dados de teste
Gere dados falsos realistas para testes: usuários, produtos, endereços com exportação JSON/CSV/SQL.
🛠️ Definições de Campos do Schema
Defina os nomes das colunas e os tipos de dados sintéticos. Altere tipos, renomeie ou adicione campos.
Gerador de Dados de Teste Mock: Criador Gratuito de Dados Fictícios para Desenvolvedores, Testadores QA & Designers de UI
Construir aplicativos web de alta qualidade, apps móveis, schemas de banco de dados e microsserviços exige datasets realistas e de alta fidelidade durante o desenvolvimento, os testes automatizados de QA, a simulação de carga e o design de UI. No entanto, usar backups de produção ou dados reais de clientes em ambientes não produtivos introduz violações regulatórias graves sob o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), o CCPA (California Consumer Privacy Act) e o HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).
Nosso Gerador de Dados de Teste Mock resolve isso produzindo dados falsos realistas, matematicamente simulados e 100% compatíveis em mais de 40 atributos de entidade. Gere usuários, produtos de e-commerce, livros de transações, logs de servidor e conteúdo de blog nos formatos JSON, CSV, SQL INSERT, TypeScript, XML e tabelas de dados HTML interativas. Roda 100% no cliente com telemetria zero, rastreamento zero no servidor e geração instantânea com Spacebar.
Zero PII & Conformidade GDPR/LGPD
Elimina todas as responsabilidades de privacidade usando nomes sintéticos, e-mails falsos, cartões de crédito seguros e endereços aleatorizados.
Exportação Multi-Formato
Formate instantaneamente payloads sintéticos como JSON, planilhas CSV, migrações SQL INSERT, interfaces TypeScript e XML.
Seed Determinística
Passe uma string de seed PRNG opcional para gerar fixtures de teste consistentes e reproduzíveis para pipelines de CI/CD e testes unitários.
Simulação de Casos Extremos
Injete taxas ajustáveis de null e vazios (0% a 30%) para testar sob pressão a validação de formulários do frontend e a resiliência da API contra dados sujos.
📊40+ Primitivas de Entidades Sintéticas & Tipos de Gerador
Nosso gerador oferece um catálogo abrangente de primitivas mock realistas que imitam distribuições do mundo real permanecendo completamente fabricadas:
- • Nome Completo / Nome / Sobrenome: nomes realistas multiculturais
- • Funções & Departamentos de Usuário: Admin, Editor, Membro, Engenharia, Vendas
- • Cargos Profissionais: Engenheiro de Software Sênior, Arquiteto DevOps, PM
- • Idade & Gênero: distribuições demográficas realistas (18–75)
- • E-mails Seguros: domínios de teste padrão (@example.com, @testcorp.io)
- • Números de Telefone: strings telefônicas formatadas EUA/Internacional
- • Cartões de Crédito: números de cartão de teste válidos por Luhn (Visa, MC, Amex)
- • Últimos 4 do Cartão & CVV: tokens de verificação formatados
- • Preços & Moedas: valores monetários decimais ($10.00–$999.99)
- • SKUs & Catálogos de Produtos: hardware, periféricos, dispositivos de áudio
- • Status de Pedidos: Pendente, Processando, Enviado, Entregue
- • Empresas: startups de tecnologia, nomes de logística corporativa
- • Endereços de Rua: números realistas e avenidas com nome
- • Cidades Globais: San Francisco, Austin, Londres, Tóquio, Berlim
- • Estados & Províncias: Califórnia, Texas, Ontário, Baviera
- • Códigos Postais / ZIP: códigos postais de 5 dígitos
- • Países: nome completo do país e códigos ISO 3166-1 alpha-2
- • Coordenadas GPS: pares decimais de Latitude e Longitude
- • UUID v4 / IDs Primários: identificadores hex sem colisão conforme RFC 4122
- • Endereços IPv4 & MAC: endereços de rede realistas
- • Status & Métodos HTTP: 200, 201, 400, 404, 500, GET, POST
- • Chaves & Tokens de API: strings hexadecimais de chaves secretas
- • User Agents: strings modernas dos navegadores Chrome, Safari, Firefox
- • Timestamps: timestamps ISO 8601 e datas passadas/futuras
💻Exemplos de Integração para Desenvolvedores (Frontend & Backend)
Veja como você pode usar os dados mock gerados em seus fixtures de teste automatizados, componentes de frontend e seeders de banco de dados:
// 1. Exported mock dataset
export interface UserProfile {
id: number;
first_name: string;
last_name: string;
email: string;
role: 'Admin' | 'Editor' | 'Member';
}
export const mockUsers: UserProfile[] = [
{ id: 1, first_name: "Elena", last_name: "Rostova", email: "elena.rostova12@example.com", role: "Admin" },
{ id: 2, first_name: "Marcus", last_name: "Chen", email: "marcus.chen44@testcorp.io", role: "Editor" }
];
// 2. Used directly in UI storybooks and Jest/Vitest tests
test('renders user list with mock data', () => {
render(<UserTable users={mockUsers} />);
expect(screen.getByText("Elena Rostova")).toBeInTheDocument();
});-- Execute generated SQL INSERT statements for local development
INSERT INTO `users` (`id`, `first_name`, `last_name`, `email`, `role`, `created_at`)
VALUES
(1, 'Lucas', 'Vance', 'lucas.vance3@example.com', 'Admin', '2026-04-12T10:15:30Z'),
(2, 'Sophia', 'Miller', 'sophia.miller88@testcorp.io', 'Member', '2026-06-20T14:22:00Z');❓Perguntas Frequentes
O que é um gerador de dados de teste mock e por que ele é essencial?▾
Um gerador de dados de teste mock é uma ferramenta especializada que cria programaticamente dados falsos realistas e estruturalmente precisos (nomes, e-mails, endereços, cartões de crédito, logs de transações) para testar aplicativos sem expor identidades reais de usuários. Ele é essencial para cumprir leis de privacidade (GDPR, CCPA, HIPAA — e a LGPD no Brasil), prevenir vazamentos de dados em ambientes de staging e dar aos desenvolvedores datasets previsíveis para desenvolvimento local e automação de QA.
Os dados de teste gerados são seguros para uso em ambientes de staging públicos?▾
Sim, 100%. Todos os e-mails gerados pertencem a domínios de teste reservados (como @example.com e @testcorp.io), todos os números de cartão de crédito são cartões de teste sintéticos válidos por Luhn que não podem processar cobranças monetárias, e nomes/endereços são fabricados algoritmicamente. Nenhum dado privado de pessoa real é usado ou armazenado.
Como funciona a geração com seed determinística para fixtures de teste em CI/CD?▾
Quando você insere uma string de seed (ex.: "regression-suite-v1"), nosso gerador inicializa um Gerador Pseudo-Aleatório (PRNG) determinístico Mulberry32. Cada vez que você roda o gerador com exatamente a mesma seed, ele produz a mesma série idêntica de nomes, IDs, preços e timestamps. Isso permite que testes de regressão e comparações de snapshot em pipelines automatizados de CI/CD rodem com 100% de reprodutibilidade.
Por que devo usar o simulador de Taxa de Nulos / Dados Sujos?▾
Dados do mundo real raramente estão impecáveis; usuários frequentemente omitem campos opcionais de formulários, e APIs externas ocasionalmente retornam valores null ou vazios. Ao definir uma taxa de nulos de 5% a 30%, você pode testar intencionalmente sob pressão a renderização da UI do frontend, os manipuladores de fallback das células da tabela e os schemas de validação do backend, verificando se o seu app degrada graciosamente sem exceções não tratadas ou travamentos.
Quais formatos de exportação são suportados?▾
Você pode exportar os dados gerados em seis formatos padrão:
- Tabela Interativa: tabela HTML ao vivo pesquisável, ordenável e clicável.
- JSON: array de objetos com indentação de 2 espaços ou minimificado em linha única.
- CSV: valores delimitados por vírgula, ponto e vírgula ou tabulação com cabeçalhos opcionais.
- SQL INSERT: scripts de migração SQL prontos para execução com nomes de tabela personalizáveis.
- TypeScript: definição de interface TypeScript auto-gerada com array mock fortemente tipado.
- XML: estrutura hierárquica padrão de documento XML com elementos
<record>.
Como populo mockups e wireframes do Figma com estes dados?▾
Gere a quantidade desejada de linhas, alterne para a aba CSV ou JSON e clique em Baixar. Você pode então importar o arquivo .csv ou .json baixado em plugins populares do Figma como Google Sheets Sync, Data Populator ou Content Reel para popular camadas de texto, avatares de usuários e tabelas com um clique.
Esta ferramenta transmite algum dado pela internet?▾
Não. Todo o motor de geração roda localmente dentro do seu navegador via JavaScript. Nenhum registro, definição de schema ou requisição de exportação é enviado aos nossos servidores. Funciona completamente offline e respeita padrões de confidencialidade corporativa.